Data architect

Lieu: Paris, Île-de-France, France
Salaire: compétitif
Type d'emploi: CDI
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Contexte :

Notre client est un acteur du secteur bancaire. Ce dernier s'inscrit dans un mouvement de digitalisation majeur, qui implique notamment la mise en place d'un Datalake depuis 2016.

Ce dernier repose sur une plateforme de gestion des données souveraine et répond aux exigences de confidentialité des données (RGPD

Le Data Architect participera activement à la construction et l'évolution du Datalake. Il sera un référent aussi bien pour les équipes techniques que fonctionnel, et s'assurera du partage de la connaissance de la Data auprès de ces derniers.

Ses principales missions sont les suivantes :
* Mettre en place les outils, patterns d'architectures, principes d'intégration permettant d'assurer aux Métiers une Data de qualité, urbanisée, respectant les règles RGPD et de Sécurité SI, et permettant de répondre aux besoins et contraintes business (ex : contraintes Time to Market), conformément au cadre et aux orientations définis au niveau du Groupe ;
* Contribuer à structurer la connaissance de la Data, sa documentation, établir une cartographie de la Data dans les systèmes, etc. ;
* Contribuer au chantier Data Gouvernance ;
* Contribuer à qualifier la qualité de la Data ;
* Assister les Métiers et les équipes projets dans l'identification et l'usage de la Data dans le cadre de leurs projets et en Production, afin d'en tirer la meilleure valeur ;

Dans le cadre de ses missions, il sera amené à être en lien avec les Métiers, les équipes du Pole Data (dont le Data Management) et les interlocuteurs techniques, au sein de la Branche Numérique et des autres branches du Groupe, afin d'assurer une maîtrise de bout en bout de la Data, en amont et en aval du Data Lake Groupe.
Il produira ou contribuera aux livrables liés à la gouvernance de la Branche (ex : Comité d'Architecture).

Compétences recherchées


* Expertise sur les architectures Data modernes, principes, patterns et systèmes de bases de données afférents ;
* Autonomie sur l'exploration de la Data sur des systèmes variés ;
* Capacité à analyser et à comprendre la Data et les structures associées, afin de pouvoir adresser les besoins des Métiers ;
* Très bonne connaissance des outils liés à la Data : Data Lineage, Data Catalog, etc. ;
* Bonnes connaissances des problématiques techniques et Métier sur la Data ;
* Bonnes connaissances RGPD et Sécurité SI ;
* Bonnes connaissances des méthodologies Agile (SCRUM en particulier)

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