Alles draait om data science: de vaardigheden die je nodig hebt om in AI uit te blinken

Big data, blockchain, artificial intelligence (AI) en machine learning brengen ons naar het begin van een technische revolutie. Over de hele wereld spreken we bijna 700k talen, maar data wordt overal begrepen. Het laat ons complexe problemen begrijpen zodat we erop in kunnen spelen. Systemen moeten goed worden getraind om intelligent te worden, zodat ze op deze data kunnen inspelen. Data science vormt een van de basis onderdelen van AI, en dit zijn de vaardigheden die nodig zijn om op dit gebied uit te blinken.

Data scientists staan aan het roer van de AI revolutie

Data scientists en specialisten kunnen data vertalen naar inzichtelijke patronen. De sleutel naar deze conversie is schone data. Schone data kan het best worden gezien als foutloze stukjes data in de vorm van getallen, woorden, afbeeldingen, klantgegevens, enzovoorts. Er is een enorme behoefte aan beeldmateriaal en andere data, gecombineerd met menselijke intuïtie. Op zichzelf kan AI nog niks. Om algoritmes te bouwen voor machine learning is schone data nodig om intelligent te worden. Een goed voorbeeld zijn zelfrijdende auto’s, die moeten leren hoe ze een verkeerssituatie moeten inschatten. Met behulp van schone data, waaronder afbeeldingen van verkeerssituaties en menselijke intuïtie, kan een auto een potentieel gevaar inschatten. Dit kan variëren van een kind dat de straat oversteekt, tot of dat het ok is om door te rijden omdat mensen op de stoep stilstaan om een praatje te maken.

Python, de taal die meer mogelijk maakt

Sommige experts verklaren dat iedere basis codeer taal een goede basis vormt om met machinelearning te starten. Sommige experts beweren echter dat Python noodzakelijk is om hiermee te kunnen werken en wel om de volgende redenen:

• Python is compact
• Python is makkelijk te lezen
• Codes zijn snel te leren en te delen
• Het is op vele vlakken toepasbaar

En dat laatste hebben meerdere grote partijen al uitgevonden. Zo gebruikt Pixar Python om films te maken, en gebruikt Spotify het om nummers aan te bevelen. De taal staat dus niet alleen voor AI, maar de meest ambitieuze onderzoekers gebruiken het wel daarvoor. Zo kunnen patronen in grote hoeveelheden aan data worden herkend en kan daarop verder worden ingespeeld. Ook andere specialisten maken dankbaar gebruik van Python. Zo kunnen marketeers bijvoorbeeld de effectiviteit van hun campagnes hiermee meten. Er wordt daarom in steeds meer bedrijven aandacht besteed aan Python training.

Jij kunt je kans alvast grijpen en hen een stapje voor zijn. Als je meer over Python wilt leren lees:

Een stap verder met data science; de ervaring die nodig is om AI succesvol te maken

Kort samengevat zijn data science vaardigheden en Python noodzakelijk, maar er is meer ervaring nodig om AI tot een succes te maken. Om dit te realiseren is er een nauwe samenwerking tussen alle afdelingen nodig. Als data scientist, is het essentieel dat je over de volgende vaardigheden beschikt:

Een flexibele mindset

Je hebt vaardigheden en kunde nodig om een systeem te gebruiken, maar er is meer nodig om hetzelfde met AI te kunnen doen. Voldoende ervaring, aanpassings- en doorzettingsvermogen zijn de sleutel om een massa aan data, algoritmes, systeem training en afdelingen samen te kunnen voegen.

Ervaring in data en bedrijfsbehoefte

Om het meeste uit AI te halen moet je naast technische capaciteiten ook kunnen beoordelen hoe AI op het bedrijf aansluit. AI wordt vaak als handige tool gezien, maar zonder naadloze implementatie en schone data is het zonde van je tijd.

Sterke soft skills

De term AI wordt niet door iedereen positief ontvangen. De onzekerheid over de implicaties en angst om banen te verliezen zijn reëel. Om AI succesvol in te zetten is sterke, consistente en heldere communicatie nodig. Agile werken met korte sprints en cross functionele teams zorgen voor een volledige benadering.

Ben je op zoek naar een nieuwe uitdaging als data scientist? Check onze nieuwste functies!

Huxley biedt jou toegang tot een toekomst in data science

De vertalers van morgen zijn de data scientists van vandaag. We kunnen concluderen dat er meerdere vaardigheden nodig zijn om in de wereld van digitalisering te werken, wat zowel spannend als een uitdaging is. Als je klaar bent voor deze uitdaging, dan biedt Huxley jou de toegang tot een enorm netwerk met data science mogelijkheden. Check onze laatste data specialist functies of neem vandaag nog contact met ons op.

Moeite met thuiswerken? Wij geven je 4 tips om je werkdag productiever te maken

23 apr 2020

Thuiswerken, de een doet het fluitend, springt van de een naar de andere taak en is heel erg productief, de ander raakt door het minste en geringste afgeleid, schiet in de stress en krijgt niks gedaan. Wat je situatie ook is, een aantal tips om je werkdag (nog) productiever te maken zijn altijd welkom.. Wij geven je vier motiverende tips!

Tags: REMOTE WORK

Artificial Intelligence (AI) in de farmaceutische industrie

17 jun 2020

Artificial Intelligence (AI) is een opkomende technologie binnen de farmaceutische industrie en kan succesvol worden ingezet om processen te versnellen en onderzoekskosten te verlagen. Hoe werkt dat nou en wat zijn de laatste ontwikkelingen?

Wat zegt een vacature echt?

20 nov 2019

Er zijn er ontelbaar vacatures, maar soms is het niet helemaal duidelijk wat een vacature echt zegt. Wil jouw toekomstige werkgever het schaap met de vijf poten? Of wat kan je tussen de lijntjes door lezen?

Overstappen op SAP 4/HANA, maar hoe?

17 feb 2020

Het is belangrijker dan ooit om de juiste keuze te maken voor de migratie naar SAP 4HANA. Waar moet je allemaal op letten en welke stappen moet je ondernemen om SAP 4/HANA succesvol te kunnen implementeren binnen jouw organisatie?

Tags: IY IT TECHNOLOGY