Hoe beïnvloedt machine learning de vaardigheden die je straks nodig hebt om zeker te zijn van je volgende data analyst baan?

We kunnen er niet omheen: data science en machine learning hebben wereldwijde impact op organisaties en de daarbij horende banen. Specialisten op dit gebied, waaronder data analysten en scientists, doen er goed aan om deze veranderingen te omarmen. Huxley legt uit hoe machine learning de vaardigheden die je straks nodig hebt zal beïnvloeden. Zo ben je zeker van je volgende baan in data analyse.

De toekomst draait om data analysts

De grondslag van machine learning ligt in data analyse en science. Bedrijven kunnen hiermee slimmere, data-driven beslissingen maken, waaruit ze concurrentievoordeel kunnen behalen. Voor veel mensen wekt automatisering zorgen op over hun baanbehoud, zo worden vele afdelingen geautomatiseerd. Maar automatisering hoeft niet altijd te betekenen dat je je baan verliest. Waarschijnlijker is dat automatisering voor jou betekent dat er meer verschillende vaardigheden van je gevraagd worden. We gaan hier iets verder op in.

Gedurende de komende 5 jaar zal de vraag naar data specialisten groter worden. Als je aantrekkelijk wilt blijven voor bedrijven, dan is het belangrijk dat je je vaardigheden actueel houd, en dat je je bewust bent van de laatste ontwikkelingen in de sector. Als je AI omarmt, dan opent zich een wereld aan mogelijkheden voor je. Als data analyst of scientist, is het belangrijk dat je:

  • Kan omgaan met grote hoeveelheden ongestructureerde data
  • Complexe data analyses kan maken o.a. regressie
  • Repetitieve algoritmes kan bouwen voor machinelearning
  • Big data kan matchen en omzetten in begrijpbare conclusies; datamining

De evolutie van banen in data

Banen op het gebied van data analyse en data science ontwikkelen zich al een lange tijd. AI is niet zo nieuw als mensen beweren, de oorsprong van AI gaat namelijk terug naar 1956. Toen was data alleen beschikbaar in geïsoleerde en gefragmenteerde stukjes, maar vandaag is dat heel anders.

Het internet zorgt voor directe toegang tot data. Dit betekent dat we met de juiste data analysten en – scientists kunnen focussen op oplossingen en bedrijfsinnovatie in plaats van het zoeken naar data om een probleem te vinden of om in de eerste plaats een complete situatie te begrijpen. Data versnelt onze processen en verschuift de focus van het hier en nu naar vooruit kijken. Op deze manier kunnen we problemen oplossen voordat ze zijn ontstaan. Dankzij machine learning, kunnen repetitieve taken worden geautomatiseerd, wat meer tijd en resources overlaat voor innovatie.

Ben jij op zoek naar je volgende uitdaging als data specialist? Neem een kijkje bij onze nieuwste vacatures!

De wetenschap achter banen en de impact van data

Data is niet de enige factor die de arbeidsmarkt beïnvloed. Wereldwijde factoren zoals politieke, sociale, economische, technologische en demografische factoren spelen een grote rol. Dit moet een data professional niet ontmoedigen om zich verder te ontwikkelen, maar het is wel belangrijk om de impact van data op de toekomst van de arbeidsmarkt van alle kanten te bekijken. Data blijft zich continue ontwikkelen, en de top banen van morgen bestaan vandaag misschien nog niet eens. Het is belangrijk om je dit te beseffen als je aan je vaardigheden werkt.

Bij Huxley blijven we alle factoren die invloed kunnen hebben op de arbeidsmarkt in de gaten houden zodat je toegang hebt tot de meest uitdagende en nieuwste banen op het gebied van data analyse en machine learning. Als je graag meer wilt lezen over data specialist banen en AI, lees dan een van onze onderstaande artikelen.

Data analysts opgelet: deze 3 sectoren zullen AI in de komende 5 jaar als eerst inzetten

Alles draait om data science: de vaardigheden die je nodig hebt om in AI te excelleren

Talent behouden en ontwikkelen voor de toekomst

12 nov 2019

Er heerst een enorme krapte op de arbeidsmarkt en er blijven banen bijkomen. Veel werkgevers hebben daarnaast moeite om schaars talent te behouden en te ontwikkelen voor de toekomst. Huxley geeft een aantal tips om je talent pool zo optimaal mogelijk te behouden en te ontwikkelen voor de toekomst.

Werken als UX-designer in de financiële dienstverlening

05 nov 2019

UX- design en de financiële dienstverlening gaan steeds vaker hand in hand. Zo zien banken ‘user experience’ als een van de nieuwste concurrentievoordelen ten opzichte van hun concurrenten. Mits ze het goed doen natuurlijk. Daarvoor zijn experts op gebied van UX-design nodig en het liefst experts die ervaring en/of affiniteit hebben met de financiële dienstverlening. Waarom is deze sector zo interessant voor UX-designers en wat zijn de recente ontwikkelingen? Je leest het hier.

Huxley en de CIODays, een dubbel jubileum

04 nov 2019

Voor de 15e keer op rij staan de CIODay’s voor de deur. Een jubileumjaar. Huxley is al 5 jaar trouw partner en ook dit jaar zijn wij weer van de partij. Twee jubilea. Dat mag gevierd worden. We spraken met onze business manager Catherine Spelde over de CIODay en de huidige markttrends op het gebied van tech, werving en selectie. We delen wat we zien in het veld, en wat er nodig is om front runner te blijven op het gebied van talent management en leiderschap.

5 tips om je werk-privé balans te verbeteren

30 okt 2019

Sommige professionals gaan zo op in hun werk dat de balans tussen werk en privé zoek raakt. Het is belangrijk dat je je hier bewust van bent, en dat je kunt identificeren wanneer de balans onbalans wordt. Huxley heeft meer dan 20 jaar ervaring in het recruitment vak, en met onze expertise hebben we 5 tips voor je geselecteerd die je kunnen helpen je werk-privé balans te verbeteren en je carrière op een duurzame manier op te bouwen.